Telegram Group & Telegram Channel
✔️ Presto (prestoDB/presto)

Это высокопроизводительный распределённый движок SQL для анализа больших объёмов данных в реальном времени. Основные характеристики:

Распределённая архитектура

Состоит из координатора и множества воркеров, которые параллельно выполняют фрагменты запросов, обеспечивая низкую задержку даже при обработке петабайтовых данных
GitHub

Поддержка ANSI SQL и UDF

Полноценная поддержка стандартного SQL с возможностью расширения набором пользовательских функций (UDF), агрегатов и аналитических функций.

Плагинные коннекторы
Из коробки доступны коннекторы к Hive (HDFS/S3), Cassandra, Kafka, MongoDB, MySQL, PostgreSQL, Elasticsearch и многим другим системам хранения. При желании можно написать собственный плагин
GitHub
.

Масштабируемость и отказоустойчивость
Горизонтальное масштабирование за счёт добавления воркеров, автоматическое перераспределение задач при выходе узлов из строя.

Удобство развёртывания
Можно собрать из исходников через Maven (./mvnw clean install), развернуть через Docker (официальный образ есть в папке docker/), или сразу использовать готовые пакеты на prestodb.io.

Клиенты и интеграции
Имеется CLI (presto-cli), JDBC/ODBC‑драйверы, REST API. Лёгко встраивается в BI‑инструменты и платформы визуализации.

Сферы применения
Ad‑hoc‑аналитика, интерактивные дашборды, federated query (объединение данных из разных источников), подготовка данных для машинного обучения.

https://github.com/prestodb/presto

@sqlhub
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM



tg-me.com/sqlhub/1852
Create:
Last Update:

✔️ Presto (prestoDB/presto)

Это высокопроизводительный распределённый движок SQL для анализа больших объёмов данных в реальном времени. Основные характеристики:

Распределённая архитектура

Состоит из координатора и множества воркеров, которые параллельно выполняют фрагменты запросов, обеспечивая низкую задержку даже при обработке петабайтовых данных
GitHub

Поддержка ANSI SQL и UDF

Полноценная поддержка стандартного SQL с возможностью расширения набором пользовательских функций (UDF), агрегатов и аналитических функций.

Плагинные коннекторы
Из коробки доступны коннекторы к Hive (HDFS/S3), Cassandra, Kafka, MongoDB, MySQL, PostgreSQL, Elasticsearch и многим другим системам хранения. При желании можно написать собственный плагин
GitHub
.

Масштабируемость и отказоустойчивость
Горизонтальное масштабирование за счёт добавления воркеров, автоматическое перераспределение задач при выходе узлов из строя.

Удобство развёртывания
Можно собрать из исходников через Maven (./mvnw clean install), развернуть через Docker (официальный образ есть в папке docker/), или сразу использовать готовые пакеты на prestodb.io.

Клиенты и интеграции
Имеется CLI (presto-cli), JDBC/ODBC‑драйверы, REST API. Лёгко встраивается в BI‑инструменты и платформы визуализации.

Сферы применения
Ad‑hoc‑аналитика, интерактивные дашборды, federated query (объединение данных из разных источников), подготовка данных для машинного обучения.

https://github.com/prestodb/presto

@sqlhub

BY Data Science. SQL hub




Share with your friend now:
tg-me.com/sqlhub/1852

View MORE
Open in Telegram


Data Science SQL hub Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

The messaging service and social-media platform owes creditors roughly $700 million by the end of April, according to people briefed on the company’s plans and loan documents viewed by The Wall Street Journal. At the same time, Telegram Group Inc. must cover rising equipment and bandwidth expenses because of its rapid growth, despite going years without attempting to generate revenue.

That growth environment will include rising inflation and interest rates. Those upward shifts naturally accompany healthy growth periods as the demand for resources, products and services rise. Importantly, the Federal Reserve has laid out the rationale for not interfering with that natural growth transition.It's not exactly a fad, but there is a widespread willingness to pay up for a growth story. Classic fundamental analysis takes a back seat. Even negative earnings are ignored. In fact, positive earnings seem to be a limiting measure, producing the question, "Is that all you've got?" The preference is a vision of untold riches when the exciting story plays out as expected.

Data Science SQL hub from ms


Telegram Data Science. SQL hub
FROM USA